142个城市房价中位数：部分热点城市房价下跌

转自微信公众号 住房大数据

据住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组142个城市大数据房价中位数显示，与上月相比，2018年9月一线城市房价中位数稳中略升，准一线城市、二线城市及三四线城市轻微下降。在中共中央政治局7月31日会议定调坚决遏制房价上涨后，房价上涨预期有了显著的改变，投资投机热情下降。货币化棚改政策的调整，对二三四线城市房地产热起到了釜底抽薪的作用。复杂的国内外经济形势，也使市场的观望情绪有所增强。部分负债较高的房地产企业资金链紧张，正采取快速降价回笼资金的销售策略。在诸多内外因素的综合作用下，少部分城市房价将进入风险释放区域。

一线城市中，北上深三城房价由以前的大体接近，到差距逐步拉开。北京房价中位数仍居第一，为57043元/建筑平方米。深圳第二为52510元/建筑平方米，上海以45376元/建筑平方米低于深圳居第三位。

9月北京房价中位数比8月下降了2009元每建筑平方米，深圳及上海仅略有上升，广州房价中位数比8月上升了2506元/建筑平方米。

准一线城市房价中位数比上月略降285元/建筑平方米。除天津比上月下降775元/建筑平方米外，其余各城市房价中位数与上月相比仅有微小的变化。

曾为全国房价第一的杭州，9房价中位数为31557元/建筑平方米居准一线城市第一，全国第七。比上月下降475元/建筑平方米。

准一线城市中，重庆房价最低，为14113元/建筑平方米，比上月下降93元/建筑平方米。

二线城市9月房价中位数的平均值为18383元/建筑平方米，较上月略降106元/建筑平方米。

厦门以32942元/建筑平方米居二线城市第一，沈阳以10080/建筑平方米居最末。

二线城市中，房价中位数在20000元/建筑平方米以上的城市还有南京、福州、宁波、青岛。

西安、成都等2017-2018年热点城市，房价水平在二线城市中处于中等偏下水平。与8月相比，西安、成都房价中位数均有所下降。

三四线城市9月房价中位数的平均值为9859元/建筑平方米，较上月略降23元/建筑平方米。三亚以31818元/建筑平方米居三四线城市第一位，鞍山以3802元居最后一位。

9月廊坊（燕郊）房价中位数为16982元/建筑平方米，较上月下降1479元/建筑平方米。较2017年3月最高值31879元/建筑平方米，下降了14897元/建筑平方米，降幅达46.7%，接近于“腰斩”。这也充分说明，“房子是用来住的，而不是用来炒的”，违反这一规律或将受到市场严厉报复。

10月初江西上饶发生因个别开发商大幅度下调售价，引发老业主冲击售楼处事件。9月上饶房价中位数为8227元/建筑平方米，较上月下调106元/建筑平方米。可见，当地住房市场并没有出现显著下行，大幅降价属于个别开发商的营销策略。尽管如此，区域龙头企业的率先降价将对当地市场房价构成较大向下冲击。

预计未来3个月，少部分二三四线城市将进入风险释放区域，房价下跌概率上升。

需要注意的是，房价中位数的变化虽然在一定程度反映了住房市场房价水平上下移动，但不能非常准确地度量房价的涨跌。由于住房的异质性，准确的房价变化测度请参见大数据房价指数（BHPI）。

注：城市数据一般不包括下辖县级市及县；由于每月都将根据最新数据对所有中位数进行重算与修订，不同版本的中位数可能会有细微差异，以最新版本为准；廊坊房价主要根据廊坊市燕郊板块数据编制。

大数据房价指数（BHPI）由住房大数据联合实验室、中国社科院财经战略研究院住房大数据项目组根据千万级的存量住房价格数据，利用最新大数据分析技术和国际通行的重复交易指数模型计算。通过新技术的应用，BHPI力求更为贴近居民家庭对房价涨跌的真实感受。BHPI为月度存量房价格指数，指数样本目前覆盖了约142个主要城市和数十个重点城市的主要城区。根据重复交易指数模型的技术特性，BHPI仅监测存量住房价格变动，新建商品住房价格变动不计入BHPI。BHPI为大数据挖掘研究前沿成果，数据仅作为市场研究参考，住房市场评价以政府统计部门数据为准。